Moduły systemowe

MODUŁ __builtin__ (Py2)

Moduł umożliwia sprawdzenie listy obiektów wbudowanych

MODUŁ __future__ (Py2)

Udostępnianie właściwości języka niezgodnych z wcześniejszym zachowaniem jest możliwe poprzez import z modułu __future__. Ważne, że to nie jest normalny import, to jest zmiana sposobu interpretowania kodu przez Pythona. Takie wiersze muszą być na samej górze pliku.

# PEP 236 -- Back to the __future__
from __future__ import feature_name
from __future__ import nested_scopes    # Py2.1, PEP 227 (LGB na LEGB)
from __future__ import division         # Py2.2
from __future__ import generators       # Py2.2
from __future__ import print_function   # Py2.6
from __future__ import braces
# SyntaxError: not a chance
# To jest dowcip: nigdy nie będzie wprowadzone oznaczanie bloku
# instrukcji przez nawiasy jak w C/C++.
# The Python developers have a well-developed sense of humour!

# W sesji interaktywnej można sprawdzić zawartość modułu.
>>> import __future__
>>> help(__future__)
>>> __future__.all_feature_names     # Py2.7.3
['nested_scopes', 'generators', 'division', 'absolute_import', 
'with_statement', 'print_function', 'unicode_literals']
>>> import __hello__   # dowcip
Hello world...
>>> import antigravity   # Py2.7, Py3
# Dowcip. Otwiera komiks w przeglądarce.
>>> from __future__ import barry_as_FLUFL   # Py3.1
# Dowcip. Nie działa a != b, tylko a <> b.
>>> 

MODUŁ io

https://docs.python.org/3/library/io.html

Moduł 'io' dostarcza środków do obsługi różnych typów I/O. Są trzy główne typy I/O: text I/O, binary I/O, raw I/O. Obiekt należący do jednej z tych kategorii to 'obiekt pliku' (file object), to mogą być prawdziwe pliki, gniazda (sockets), potoki (pipes).

import io

# Text I/O spodziewa się i tworzy stringi, czyli w Py3 potrzebne jest kodowanie.
f = open("myfile.txt", "r", encoding="utf-8")
f = io.StringIO("some initial text data")   # in-memory text stream

# Binary I/O spodziewa się 'bytes-like objects' i tworzy obiekty 'bytes'
f = open("myfile.jpg", "rb")
f = io.BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01")   # in-memory binary stream

# Raw I/O jest zwykle używane jako niskopoziomowy element budujący
# dla pozostałych dwóch strunieni.

MODUŁ copy

import copy

# Są tylko dwie metody.
x = "dowolny obiekt"
y = copy.copy(x)              # płytka kopia x
z = copy.deepcopy(x)          # głęboka kopia x

# Głęboka kopia niesie ze soba dwa problemy.
# 1. Obiekty rekurencyjne mogą powodować zapętlenie.
# 2. Głęboka kopia może skopiować aż za dużo elementów.
# Rozwiązaniem jest słownik "memo" obiektów już skopiowanych
# i kopiowanie określone przez użytkownika.

# Od Pythona 2.5 kopiowane są funkcje.

# Klasy mogą używać tego samego interfejsu do kontroli kopiowania
# co w przypadku modułu pickle.
# W klasach można zdefiniować metody specjalne __copy__ i __deepcopy__,
# które opisują płytką i głęboką kopię instancji tej klasy.

# http://stackoverflow.com/questions/1500718/
# what-is-the-right-way-to-override-the-copy-deepcopy-operations-on-an-object-in-p

class MyClass(object):
    def __init__(self): ...
    def __copy__(self): ...
    def __deepcopy__(self, memo): ...

MODUŁ collections (Py2.4+)

Moduł dostarcza specjalistyczne kontenerowe typy danych.

• namedtuple() - (Py2.6+) factory function for creating tuple subclasses with named fields
• deque - (Py2.4+) list-like container with fast appends and pops on either end (kolejka dwukierunkowa)
• Counter - (Py2.7) dict subclass for counting hashable objects [domyślnie brakujące klucze mają wartość 0, nie pojawia się KeyError]
• OrderedDict - (Py2.7) dict subclass that remembers the order entries were added [PEP 372]
• defaultdict - (Py2.5+) dict subclass that calls a factory function to supply missing values

W Pythonie 2.6 dodano abstrakcyjne klasy bazowe (ABCs, PEP 3119) [w nawiasach pokazane dziedziczenie]:

• Container,
• Hashable,
• Iterable,
• Iterator (Iterable),
• Sized,
• Callable,
• Sequence (Sized, Iterable, Container),
• MutableSequence (Sequence),
• Set (Sized, Iterable, Container),
• MutableSet (Set),
• Mapping (Sized, Iterable, Container),
• MutableMapping (Mapping),
• MappingView (Sized),
• ItemsView (MappingView, Set),
• KeysView (MappingView, Set),
• ValuesView (MappingView).

Dzięki ABCs możemy pytać, czy klasy lub instancje posiadają pewną funkcjonalność.

import collections

size = None
if isinstance(my_variable, collections.Sized):   # istnieje __len__
    size = len(my_variable)

MODUŁ argparse (Py2.7, Py3.2+)

Moduły getopt, optparse, argparse [PEP 389] służą do parsowania argumentów podanych w wierszu poleceń. Moduł getopt przypomina getopt() z biblioteki języka C, przez co przydaje się do pisania prototypów, które będą przepisywane do C. Do nowych skryptów Pythona zaleca się używanie najnowszego modułu argparse.